// library / terms

словарь ии-терминов

50 понятий, которыми кидаются подрядчики и статьи. каждое — одной фразой без жаргона, с бытовой аналогией и парой хитрых вопросов, чтобы проверить, понимает ли собеседник, о чём говорит.

автоматизация процессов

автоматизация процессов — это когда повторяющуюся работу — перенос данных, ответы, отчёты — делает программа, а человек остаётся там, где нужно думать.

подробнее →

агентный режим

агентный режим — это когда модель сама планирует и выполняет шаги до результата: ищет, открывает, сверяет, исправляет — а не выдаёт один ответ на один вопрос.

подробнее →

база знаний для ии

база знаний для ии — это ваши документы, приведённые в порядок и подключённые к модели: регламенты, прайсы, инструкции, по которым бот отвечает вместо сотрудника.

подробнее →

вебхук

вебхук — это когда одна система сама дёргает другую в момент события: «пришла оплата — сообщи боту», вместо того чтобы бот каждые пять минут спрашивал «ну что, оплатили?».

подробнее →

векторная база

векторная база — это хранилище документов, в котором поиск идёт по смыслу: запрос «как вернуть деньги» найдёт документ «процедура возврата средств», хотя слова не совпадают.

подробнее →

векторный поиск

векторный поиск — это поиск по смыслу: находит «как оформить возврат», даже если в документе написано «процедура приёма товара обратно».

подробнее →

галлюцинации

галлюцинация — это когда нейросеть уверенно сообщает выдуманный факт: несуществующую статью закона, ложную цифру, фейковую ссылку. не баг, а свойство технологии.

подробнее →

генеративный ии

генеративный ии — это модели, которые создают новый контент: текст, картинки, код, голос, видео. в отличие от ии-аналитика, который только оценивает готовое.

подробнее →

голосовой агент

голосовой агент — это ии, который разговаривает по телефону: слышит речь, понимает смысл и отвечает синтезированным голосом — принимает звонки или обзванивает сам.

подробнее →

ии-агент

ии-агент — это модель, которая не просто отвечает на вопросы, а сама выполняет цепочку действий: читает почту, лезет в crm, заполняет таблицу, отправляет ответ.

подробнее →

ии-трансформация

ии-трансформация — это системная перестройка процессов компании под возможности ии: не «купили подписку», а «пересобрали, как делается работа».

подробнее →

инференс

инференс — это момент, когда модель обрабатывает запрос и выдаёт ответ. обучение было один раз где-то у разработчиков, а инференс — это каждый ваш запрос, и платите вы именно за него.

подробнее →

контекстное окно

контекстное окно — это максимум текста, который модель может учитывать одновременно: ваш запрос, документы и вся история диалога вместе взятые.

подробнее →

кэширование промптов

кэширование промптов — это когда повторяющаяся часть запроса (инструкции, база знаний) обрабатывается один раз, а дальше переиспользуется по сниженному тарифу.

подробнее →

локальная модель

локальная модель — это нейросеть, работающая на вашем оборудовании: данные не покидают контур компании, но качество и хлопоты — ваши.

подробнее →

машинное обучение

машинное обучение — это подход, при котором программа выводит закономерности из данных сама: показываете тысячи примеров — получаете программу-предсказатель.

подробнее →

мультиагентные системы

мультиагентная система — это несколько ии-агентов с разными ролями, которые вместе решают задачу: один ищет, второй пишет, третий проверяет.

подробнее →

мультимодальность

мультимодальность — это когда модель понимает не только текст: показываете фото, скан или схему — она видит и отвечает по содержимому.

подробнее →

нейросеть

нейросеть — это программа, которую не программируют правилами, а обучают на примерах: показывают тысячи входов и правильных ответов, пока она не начнёт угадывать сама.

подробнее →

оркестратор

оркестратор — это управляющая программа, которая запускает шаги процесса в нужном порядке, следит за результатами и решает, что делать при сбое.

подробнее →

оркестрация

оркестрация — это управление всей системой из ии-компонентов: кто из агентов берёт задачу, что делать при сбое, когда звать человека. дирижёр, а не музыкант.

подробнее →

пайплайн

пайплайн — это конвейер из шагов: получили документ — распознали — извлекли данные — проверили — записали в crm. каждый шаг делает своё и передаёт дальше.

подробнее →

парсинг

парсинг — это когда программа сама вытаскивает данные из сайтов, писем или документов и складывает в структурированный вид — таблицу, базу, crm.

подробнее →

промпт

промпт — это текст, который вы отправляете нейросети: задание, контекст и требования к результату. чем точнее промпт, тем полезнее ответ.

подробнее →

промпт-инжиниринг

промпт-инжиниринг — это умение системно составлять и тестировать задания для нейросети так, чтобы результат был стабильным, а не случайным.

подробнее →

промпт-инъекция

промпт-инъекция — это когда в бота отправляют текст, который сбивает его с инструкций: «забудь правила и сделай вот это» — и плохо защищённый бот делает.

подробнее →

разметка данных

разметка данных — это когда люди проставляют правильные ответы на примерах: «это жалоба», «это спам», «правильная сумма — вот» — чтобы обучать модель или мерить её качество.

подробнее →

системный промпт

системный промпт — это постоянная инструкция для модели, которая действует всегда: кто она, как отвечает, что ей запрещено. пользователь её не видит.

подробнее →

стриминг ответов

стриминг — это когда ответ модели показывается по мере генерации, слово за словом, а не целиком после паузы. модель быстрее не становится — быстрее становится ощущение.

подробнее →

температура модели

температура — это ручка «предсказуемость против разнообразия»: на низкой модель отвечает одинаково и по делу, на высокой — вариативнее и рискованнее.

подробнее →

токен

токен — это кусочек текста (примерно полслова), в которых нейросеть измеряет всё: сколько текста ей дали, сколько она написала и сколько это стоит.

подробнее →

транскрибация

транскрибация — это автоматический перевод речи в текст: звонок, встреча или голосовое превращаются в расшифровку, с которой дальше работает ии или человек.

подробнее →

файн-тюнинг

файн-тюнинг — это дообучение готовой нейросети на ваших примерах, чтобы она усвоила ваш стиль или формат. дорогой инструмент, который нужен реже, чем кажется.

подробнее →

цепочка рассуждений

цепочка рассуждений — это когда модель не выпаливает ответ сразу, а сначала расписывает ход мысли по шагам — и за счёт этого реже ошибается в сложных задачах.

подробнее →

чанкинг

чанкинг — это нарезка ваших документов на небольшие фрагменты, чтобы поиск находил и подкладывал модели именно нужный кусок, а не весь документ целиком.

подробнее →

чат-бот

чат-бот — это программа, которая отвечает людям в мессенджере или на сайте. бывает кнопочный (жёсткий сценарий) и ии-бот (понимает свободный текст).

подробнее →

эмбеддинг

эмбеддинг — это перевод текста в набор чисел так, что близкие по смыслу тексты получают близкие числа. на этом работает поиск по смыслу.

подробнее →

a/b-тест

a/b-тест — это когда часть клиентов получает вариант а, часть — вариант б, и вы смотрите на цифры, а не спорите, какой лучше.

подробнее →

api

api — это дверь, через которую одна программа обращается к другой напрямую: без экрана, кнопок и человека. на api держатся все интеграции и автоматизации.

подробнее →

api-ключ

api-ключ — это секретная строка, по которой провайдер модели узнаёт, чей запрос и кому выставлять счёт. утёк ключ — чужие запросы поедут за ваши деньги.

подробнее →

human-in-the-loop

human-in-the-loop — это схема работы, где ии делает черновую работу, а человек проверяет и утверждает результат в важных местах. страховка от ошибок машины.

подробнее →

llm

llm — это программа, которая обучена на огромном количестве текстов и умеет продолжать любой текст осмысленным образом: отвечать, писать, переводить, разбирать документы.

подробнее →

low-code

low-code — это конструктор автоматизаций, в котором большая часть собирается из блоков, а сложные места дописываются небольшими кусками кода.

подробнее →

mcp

mcp — это стандартный способ подключить нейросеть к внешним системам: crm, базе данных, календарю. один разъём вместо самодельного кабеля под каждую интеграцию.

подробнее →

no-code

no-code — это инструменты, в которых автоматизации и сервисы собирают мышкой из готовых блоков, без написания кода.

подробнее →

ocr

ocr — это распознавание текста с картинки: скан накладной, фото паспорта, pdf договора превращаются в текст, с которым может работать программа.

подробнее →

open-source модели

open-source модель — это нейросеть, которую можно скачать и запустить на своём оборудовании бесплатно, в отличие от закрытых моделей, доступных только через api владельца.

подробнее →

rag

rag — это схема, при которой модель сначала ищет ответ в ваших документах, а потом отвечает на их основе — вместо того чтобы сочинять из общих знаний.

подробнее →

rate limit

rate limit — это потолок, сколько запросов и токенов в минуту провайдер разрешает вашему аккаунту. упёрлись — запросы получают отказ, пока не схлынет.

подробнее →

rpa

rpa — это программный робот, который повторяет действия человека на экране: кликает по кнопкам, копирует данные, заполняет формы в программах, у которых нет api.

подробнее →
// от слов к делу

термины — это карта. дорога начинается с разбора

знать, что такое rag, — приятно. знать, какие три процесса в вашей компании автоматизировать первыми и что это даст в деньгах, — полезно. второе — это разбор за 25 000 ₽: смотрю процессы, считаю эффект, отдаю карту внедрения.

про разбор →