llm

что это

llm (large language model, большая языковая модель) — то, что стоит под капотом у chatgpt, claude, gemini и всех остальных «ии-чатов». бытовая аналогия: очень начитанный стажёр, который прочёл примерно весь интернет, ничего не понимает про ваш бизнес, но моментально пишет связный текст на любую тему. модель не «думает» в человеческом смысле — она предсказывает, какое слово вероятнее всего идёт следующим. звучит примитивно, но на масштабе триллионов примеров этого хватает, чтобы писать код, разбирать договоры и отвечать клиентам.

важно: llm — это не конкретный продукт, а тип технологии. chatgpt — интерфейс, gpt — модель. как «двигатель внутреннего сгорания» и «конкретная тойота».

зачем это бизнесу

всё, что у вас происходит с текстом, — кандидат на llm: ответы клиентам, разбор входящих заявок, суммаризация звонков, первичная проверка договоров, черновики кп. пример: менеджер тратит 40 минут на разбор брифа и написание кп — llm делает черновик за минуту, менеджер правит 10 минут. это не «увольте менеджера», это «менеджер делает 4 кп вместо одного».

о чём спросить подрядчика

• «какую модель берёте под мою задачу и почему именно её, а не подешевле?» — если ответ «мы работаем только с [одна модель]» без аргументов, подрядчик продаёт то, что умеет, а не то, что вам нужно.
• «что будет, когда модель ошибётся, — где в процессе человек?» — llm ошибается всегда, вопрос в том, спроектирована ли система с учётом этого. ответ «наша модель не ошибается» — повод закончить встречу.