генеративный ии

что это

ии бывает двух ролей: оценщик и создатель. оценщик смотрит на готовое и ставит метку: спам или не спам, выдать кредит или нет, кошка на фото или собака. генеративный ии создаёт то, чего не было: текст письма, картинку для баннера, кусок кода, голос диктора, видеоролик. llm — генеративный ии для текста; midjourney и аналоги — для картинок; голосовые синтезаторы — для звука.

тонкость, из которой растут и сила, и проблемы: модель не копирует куски из обучающих данных, а порождает статистически правдоподобное новое. поэтому она может написать текст, которого никто не писал, — и поэтому же может уверенно выдать правдоподобную ерунду (см. галлюцинации). это одна и та же способность, а не две разные.

зачем это бизнесу

генеративный ии сместил экономику черновиков. всё, что раньше требовало часа работы «с нуля», теперь начинается с заготовки за минуту: описания товаров, ответы клиентам, посты, кп, вакансии, код, картинки для соцсетей. правильная рамка — «черновик за секунды, доводка человеком»: выигрыш не в увольнении автора, а в том, что автор начинает с 70% готовности. компании, где это встроено в процессы, просто производят больше тем же составом. граница: чем публичнее и ответственнее контент, тем обязательнее человеческая проверка — генеративный ии не отвечает за свои слова, отвечаете вы.

о чём спросить подрядчика

• «кто проверяет сгенерированное перед тем, как оно уйдёт клиенту, и зафиксировано ли это в процессе?» — «модель хорошая, можно не проверять» — дисквалификация.
• «что с правами на сгенерированное и не утекают ли мои данные в обучение чужих моделей?» — скучный вопрос, который становится очень нескучным постфактум.