локальная модель

что это

обычная схема работы с ии: ваш текст летит по api в облако провайдера, там его обрабатывает модель, ответ летит обратно. локальная модель — противоположность: нейросеть установлена на вашем сервере, всё происходит внутри компании. аналогия: столовая на предприятии против доставки еды. доставка проще и меню шире, но что происходит с заказом по дороге — вы не контролируете. своя столовая — полный контроль, но теперь у вас есть повара, закупки и оборудование.

техническая правда: локально запускают open-source модели, и лучшие из них по качеству отстают от топовых облачных. на типовых задачах — приемлемо, на сложных рассуждениях разрыв заметен.

зачем это бизнесу

честный список причин для локальной модели короткий: регуляторика (персональные данные, медицина, гостайна, требования безопасников); реально чувствительные данные, которые нельзя отправлять вовне ни при каких условиях; огромные объёмы, где своё железо окупается против оплаты за токены. всё. «хотим локально, потому что так солиднее» — это покупка сервера с gpu за миллионы плюс инженер на сопровождение, ради задач, которые облако решило бы лучше и дешевле. частый разумный компромисс — гибрид: чувствительное локально, остальное в облаке.

о чём спросить подрядчика

• «посчитайте полную стоимость: железо, электричество, сопровождение, обновление моделей — против облака на моих объёмах» — без этой таблицы решение принимается на эмоциях.
• «какая именно модель встанет локально и как её качество на моих задачах против облачной?» — просите слепое сравнение на десяти реальных примерах. разница либо приемлема, либо нет — это видно глазами.