агент актуализации базы знаний

как работает

агент слушает источники изменений, которые вы ему покажете: канал с приказами и регламентами, релиз-ноты продукта, прайс, рабочие чаты команд. когда что-то меняется — находит статьи базы, которые это изменение задевает.

дальше — не молчаливая правка, а черновик: «в пятницу изменился порядок возвратов, вот 3 статьи, где описан старый, вот предлагаемые правки, diff приложен». владелец раздела жмёт «принять» или правит формулировку — и база обновлена в понедельник, а не в следующем квартале.

параллельно — еженедельный аудит фона: статьи, которые никто не открывал и не трогал по полгода, внутренние противоречия (в одной статье возврат 14 дней, в другой — 30), битые ссылки. по каждой находке — предложение: обновить, объединить или честно похоронить.

отдельный полезный источник — вопросы сотрудников, на которые база не ответила. если агент ответов по базе (№22) у вас стоит, его «не нашёл ответа» превращаются в список тем, которых базе не хватает. так база растёт от реальных вопросов, а не от чьих-то представлений о полноте.

что нужно для запуска

• база в notion, confluence или google docs с доступом по api
• источники изменений: где у вас рождаются новые правила — каналы, документы, чаты
• владельцы разделов: кто согласует правки по каждой теме. один человек «на всё» тоже работает, если компания небольшая

границы

• ничего не публикует без согласования. молча правящий базу робот — способ получить базу, которой не верят ещё сильнее.
• не пишет базу с нуля. если базы нет, сначала её надо создать — это отдельная работа, и в ней большая часть — решения людей о том, как правильно, а не генерация текста.
• видит только то, что попадает в подключённые источники: договорённость, прожитая голосом на планёрке и нигде не записанная, для агента не существует. впрочем, для новых сотрудников — тоже.