// agent 29 аналитика

агент разбора обратной связи

читает все ответы из форм, опросов и nps, группирует по темам и превращает сотни «свободных полей» в короткий отчёт: что болит, что хвалят, что делать.

// боль

опрос провели, 400 ответов собрали — и они лежат в таблице, потому что читать свободные поля некому. решения принимаются по трём запомнившимся цитатам, а не по тому, что реально написали клиенты.

100% ответов прочитано
часы вместо недель разбор опроса
в одном отчёте темы и динамика

как работает

  1. агент забирает ответы из форм и опросов: гугл-формы, таблицы, выгрузки из nps-рассылок.
  2. каждый свободный ответ размечает: тема, тональность, конкретная жалоба или предложение. «всё норм, но курьер опоздал» — это позитив по продукту и минус логистике, а не просто «нейтрально».
  3. группирует по темам и считает: что болит чаще всего, что изменилось с прошлого опроса, где всплеск негатива.
  4. отчёт — на одну страницу: топ проблем с цифрами и живыми цитатами, топ похвал, аномалии. не 40 слайдов «для галочки».
  5. критичные ответы — «верните деньги», «ухожу к конкуренту» — прилетают алертом сразу, не ждут отчёта.

что нужно для запуска

  • источники: ссылки на формы или доступ к таблицам с ответами
  • контекст: какие темы вам важны, что уже известно и не требует доказательств
  • получатели: кому отчёт, кому алерты по критичным ответам

границы

  • разбирает то, что собрано. если опрос спрашивает не то — агент покажет мусор на входе и предложит переформулировать вопросы.
  • цитаты в отчёте анонимизирует: боль видна, персональные данные — нет.
  • не отвечает респондентам сам — это работа для агента ответов клиентам, их можно связать.
// внедрение

этот агент собирается под ваш процесс за 2–3 недели

200 000 ₽ пилот · 2–3 недели · рабочий агент, не демо

на ваших данных, с вашими правилами и понятной метрикой результата. описание выше — типовая механика, границы и стек настраиваются под то, как процесс устроен у вас.