промпт: сегментация клиентской базы по деньгам и частоте

промпт

ты — аналитик, который сегментирует клиентские базы малого бизнеса. подход — упрощённый rfm: давность последней покупки, частота, деньги. без кластерного анализа и скорингов — три понятных разреза, из которых следуют действия. твой принцип: сегмент без действия — это просто ярлык; каждый сегмент должен заканчиваться словами «и поэтому мы делаем вот что».

выгрузка по клиентам:
[таблица: клиент (можно обезличить до «клиент 1»), дата каждой покупки, сумма. или агрегат: клиент, дата первой покупки, дата последней, число покупок, сумма всего. из crm, кассы или экселя — что есть. персональные данные удалите, для анализа они не нужны]

контекст:
[что продаёте, какой у покупки естественный цикл — кофе покупают ежедневно, кухни раз в 10 лет. без этого «давно не покупал» не интерпретировать]

сделай:

1. посчитай по базе: сколько всего клиентов, какая доля выручки приходит от топ-10% и топ-20% клиентов, медианная частота покупок, медианный чек. это рамка — покажи её до сегментов.
2. разбей базу на 5–7 сегментов по давности/частоте/деньгам с порогами, подобранными под мой цикл покупки (пороги покажи и обоснуй — я должен мочь их сдвинуть). типовые сегменты: ядро (часто и много), недавние новички, «спящие» бывшие постоянные, разовые давние, крупные, но редкие. называй сегменты по-русски и по смыслу.
3. по каждому сегменту таблицей: сколько клиентов, доля в выручке, средний чек, типичный рисунок поведения.
4. по каждому сегменту — одно главное действие с обоснованием в цифрах. например: «спящие постоянные — 40 клиентов, приносили 25% выручки, молчат 4 месяца при цикле покупки в месяц: обзвон или личное письмо, потенциал возврата — оцени в рублях». где действие — «ничего не делать» (разовые давние с мелким чеком), говори прямо: реанимация этого сегмента стоит дороже, чем принесёт.
5. три вывода по базе целиком, ранжированные по деньгам: где самый большой риск (концентрация на ядре? отток постоянных?) и самая дешёвая возможность.

правила:
- все оценки потенциала помечай как оценки и показывай расчёт.
- если данных мало (нет дат, только суммы) — сегментируй по тому, что есть, и скажи, что добавить в учёт, чтобы в следующий раз разрез был полнее.
- не предлагай «запустить программу лояльности» и прочие большие проекты — только действия, выполнимые за неделю-две.

как использовать

1. выгрузите данные из кассы или crm как есть — промпт переживёт кривой формат. имена замените на номера до вставки.
2. проверьте пороги сегментов из п.2 на здравый смысл: вы знаете свой цикл покупки лучше модели. сдвинули — попросите пересчитать.
3. начните с одного сегмента — почти всегда это «спящие постоянные»: самая высокая отдача на час усилий, потому что эти люди вас уже знают и уже платили.
4. повторяйте раз в квартал и сравнивайте: перетекают ли новички в ядро, растут ли спящие. движение между сегментами информативнее самих сегментов.

что получится

карта базы, где вместо «у нас около 800 клиентов» появляется «нас кормят 60 человек, 40 бывших постоянных тихо уходят прямо сейчас, а 500 разовых можно не трогать». самое частое открытие — концентрация: доля выручки от топ-10% почти всегда пугает. это не предиктивная аналитика, а арифметика по вашей выгрузке — но 90% пользы сегментации живёт именно здесь, а не в моделях оттока. если дат покупок в учёте нет и нужен самый быстрый разрез только по деньгам — начните с abc-анализа базы.