yandexgpt: обзор для бизнеса

главное за один абзац

yandexgpt — вторая из двух серьёзных российских моделей. данные в рф, оплата рублями, договор с российским юрлицом — комплаенс-набор тот же, что у gigachat. отличие в среде обитания: yandexgpt живёт внутри яндекс облака и экосистемы яндекса — алиса, умные колонки, поиск, сервисы для бизнеса. если ваша инфраструктура уже там, порог входа почти нулевой. если нет — модель придёт в комплекте с облаком, хотите вы того или нет.

что умеет

стандартный набор языковой модели: тексты, суммаризация, ответы по документам, классификация, извлечение данных. несколько версий — лёгкая для потока, старшая для сложных задач. русский язык — родной: официальная переписка, описания товаров, ответы клиентам получаются без акцента, российские реалии модель знает.

доступ двумя путями: веб-интерфейсы и продукты яндекса для сотрудников, api через яндекс облако — для встраивания в процессы. второй путь — основной для бизнеса: именно через облако модель подключается к вашим системам, там же биллинг и документы.

порядок цен

точные тарифы смотрите в калькуляторе яндекс облака — они меняются, и я не хочу, чтобы этот текст врал через полгода. порядки: лёгкие версии — дешёвые, старшие — порядка сотен рублей за миллион токенов. тысяча обращений клиентов через лёгкую модель — десятки рублей, через старшую — сотни. есть стартовые гранты облака — на пилот обычно хватает.

тарификация внутри облачного биллинга — это и плюс, и минус. плюс: один счёт, одни закрывающие документы на всё — модель, серверы, базы. минус: если облако вам больше ни для чего не нужно, вы заводите целую облачную инфраструктуру ради одного api.

алиса и колонки — где это реально стреляет

у yandexgpt есть уникальная для рф вещь: голосовой канал через алису. сценарии, которые другими моделями собираются с большим трудом, тут почти из коробки:

• голосовой помощник в навыке алисы — клиент спрашивает колонку про ваш продукт, отвечает ваш бот;
• внутренние сценарии с умными устройствами в офисах и на объектах;
• бизнесы, чья аудитория уже живёт в экосистеме яндекса — доставка, такси, локальный сервис: там пользователь встречает вашего бота в привычной среде.

честная оговорка: для большинства b2b-процессов это не нужно. голосовой канал — фишка для тех, у кого клиент физически говорит с устройством, а не строчка в чек-листе «а ещё у нас есть алиса».

когда выбирать yandexgpt

• вы уже в яндекс облаке. серверы, базы, речевые технологии яндекса — тогда модель подключается за день и попадает в тот же биллинг.
• персональные данные в промптах. 152-фз, данные в рф — закрыто по умолчанию, как и у gigachat.
• нужен голос. распознавание и синтез речи у яндекса исторически сильные, связка «телефония — распознавание — модель — синтез» собирается внутри одного вендора.
• массовый поток на русском. классификация, извлечение, шаблонные ответы — лёгкие версии дают рабочее качество за небольшие деньги.

где слабее западных — честно

• сложные рассуждения и код. многошаговый анализ, нетривиальная генерация кода — флагманы claude и gpt впереди ощутимо. на простых задачах разрыв маленький, на сложных — виден с первого запроса.
• агентные сценарии. автономная многошаговая работа с инструментами — экосистема западных моделей богаче: протоколы, инструменты, комьюнити.
• длинные документы. контекст меньше, чем у западных флагманов: годовой архив переписки целиком скормить не выйдет, придётся резать и суммировать по частям.
• темп. обновления реже и скромнее, чем у лидеров гонки.

чем компенсировать

тем же гибридом, что и с gigachat: yandexgpt — на задачи с персональными данными и на дешёвый поток, западная модель — на сложные задачи с обезличенными данными. плюс дисциплина промптов: подробная постановка задачи с примерами сокращает разрыв с флагманами сильнее, чем кажется.

и не забывайте прогон на своих примерах: соберите 20 реальных писем или заявок, прогоните через yandexgpt, gigachat и одну западную модель, оцените руками. вечер работы — и у вас факты вместо чужих обзоров, включая этот.

что пойдёт не так

• затащите всю инфраструктуру в облако ради одной модели — а потом окажется, что модель нужна была другая.
• сравните по демо на трёх примерах вместо своих двадцати.
• решите «яндекс или сбер» по симпатии к бренду, а не по стеку — про этот выбор есть отдельное сравнение.

если непонятно, какие процессы вообще отдавать модели и какой именно — подбор модели под ваш процесс входит в разбор за 25 000 ₽, там это решается на ваших данных, а не на обзорах.