gigachat или yandexgpt: что выбрать компании

спойлер

по качеству на типовых бизнес-задачах разница между gigachat и yandexgpt меньше, чем разница между хорошим и плохим промптом к любому из них. это не отговорка, это результат прогонов: на классификации, извлечении данных и типовых текстах обе модели дают рабочий уровень, и лидер гуляет от задачи к задаче. поэтому выбор решается не бенчмарками, а вашим стеком — куда модель проще воткнуть и где дешевле жить.

таблица по задачам

задача	кто	комментарий
тексты на русском: письма, описания	паритет	обе пишут рабочий уровень, добивается промптом
классификация и извлечение из потока	паритет	лёгкие версии обеих — дёшево и достаточно
интеграция с 1с	gigachat	сбер и 1с дружат, коннекторы живее
голосовые сценарии, телефония	yandexgpt	распознавание и синтез речи яндекса + алиса
вы уже в яндекс облаке	yandexgpt	тот же биллинг, подключение за день
enterprise внутри контура	gigachat	вариант развёртывания on-premise для банков и госсектора
длинные документы	паритет с оговоркой	обе ограничены против западных, режьте на куски

что у них одинаково

комплаенс-набор идентичен, и это главное, ради чего компании вообще смотрят на российские модели: данные обрабатываются в рф (закрывает требования 152-фз по персональным данным), оплата рублями по счёту, закрывающие документы, договор с российским юрлицом. по этому критерию выбирать между ними бессмысленно — оба проходят.

цены тоже одного порядка: лёгкие версии — дёшево, старшие — порядка сотен рублей за миллион токенов. точные тарифы у обоих меняются — проверяйте на официальных сайтах, а лучше посчитайте на своём реальном объёме: при потоке в тысячи запросов в день разница тарифов уже ощутима, при сотне запросов — копейки, выбирайте по другим критериям.

и слабости общие: сложные многошаговые рассуждения, агентные сценарии, нетривиальный код — здесь обе уступают западным флагманам, и выбор между ними этого не изменит. если ваша задача из этой категории — вопрос стоит не «сбер или яндекс», а «российская модель или гибридная схема», это отдельный разговор.

как выбрать за один вечер: чек-лист по стеку

идите по вопросам сверху вниз, первый «да» обычно решает:

1. у вас 1с в центре учёта и процессы крутятся вокруг неё? gigachat — интеграция дешевле в человекочасах.
2. инфраструктура уже в яндекс облаке? yandexgpt — один биллинг, одна поддержка, никаких новых договоров.
3. нужен голосовой канал — телефония, колонки, алиса? yandexgpt — речевой стек яндекса сильнее, и он в том же облаке.
4. банк, госсектор, требование «модель внутри контура»? gigachat — on-premise вариант существует и внедряется.
5. ничего из перечисленного? возьмите обе на тест — у обеих есть стартовые пакеты. 20 своих реальных примеров, один промпт, прогон через обе, оценка руками: годен / годен с правкой / брак. вечер работы — и решение принято на фактах, а не на чужих обзорах.

частая ошибка

выбирать «на века». не надо: нормально спроектированный процесс позволяет сменить модель за день-два — промпты и логика лежат отдельно от вызова api. обе модели обновляются, расклад сил через полгода может поменяться, и если вы не прибиты к вендору гвоздями — вы просто перегоните свои 20 тестовых примеров и переключитесь. заложите это требование в интеграцию сразу, дешевле всего оно стоит в начале.

вывод

• комплаенс и цены — паритет, не тратьте на это время;
• выбирайте по стеку: 1с и on-premise — gigachat, облако яндекса и голос — yandexgpt;
• спорные случаи решает прогон на своих 20 примерах, а не статьи;
• стройте интеграцию так, чтобы смена модели стоила день, а не квартал.

если хочется не самим гадать, а получить ответ под свой процесс — подбор модели входит в разбор за 25 000 ₽: смотрю ваши задачи, стек и объёмы, отдаю конкретное «эту модель сюда, эту сюда, а вот это не автоматизируйте вовсе».