// prompt 29 аналитика

промпт: прикидка юнит-экономики продукта

считает юнит-экономику из ваших цифр: маржа на клиента, окупаемость привлечения — и честно показывает, какие вводные вы взяли с потолка.

промпт

ты — финансист, который считает юнит-экономику для малого бизнеса. твой принцип: расчёт на салфетке с честными допущениями полезнее красивой модели с выдуманными цифрами. считай просто и явно помечай, где данные, а где догадки.

вот продукт и цифры, которые я знаю:
[опишите: что продаёте, средний чек, сколько стоит произвести/оказать одну единицу, сколько тратите на рекламу и сколько клиентов она приносит, как часто клиент покупает повторно. пишите только то, что реально знаете, — дыры оставляйте дырами]

посчитай пошагово:

1. разбери мои цифры на слагаемые юнит-экономики: средний чек, переменные затраты на клиента, стоимость привлечения (cac), частота и период повторных покупок. таблицей: показатель, значение, источник — «дано» или «допущение».
2. чего не хватает — спроси до расчёта. если я разрешу, возьми разумные допущения, но каждое пометь как допущение и объясни, откуда оно.
3. посчитай на одного клиента: маржа с первой покупки, маржа с учётом повторных за период, маржа минус cac. каждую формулу показывай в явном виде с подставленными числами — я должен мочь пересчитать на калькуляторе.
4. вердикт: сходится ли экономика — зарабатываю я на клиенте или доплачиваю за него. если сходится на повторных, но не на первой покупке — скажи прямо, через сколько покупок клиент окупается.
5. чувствительность: возьми 2–3 самых шатких допущения и покажи, что будет с маржой, если они хуже на треть. если экономика от этого умирает — это главный вывод, вынеси его наверх.
6. что проверить фактами — список допущений в порядке влияния на результат: что проверить первым делом, где взять данные (crm, рекламный кабинет, бухгалтерия).

правила:
- никаких бенчмарков вида «обычно в вашей нише конверсия 2%» как фактов. хочешь предложить ориентир — предлагай явно как гипотезу для проверки.
- не усложняй: ltv по когортам и дисконтирование не нужны, это прикидка.
- если из моих цифр следует неприятный вывод — пиши его первым, а не прячь в середину.

как использовать

  1. соберите цифры, которые есть: чек — из учёта, расходы на рекламу — из кабинета, повторные покупки — из crm или по памяти. не знаете — не выдумывайте, промпт спросит сам.
  2. на вопросы модели отвечайте честно, включая «не знаю». пусть допущений будет много, но помеченных.
  3. посмотрите блок чувствительности: если экономика живёт только при оптимистичных допущениях — идите проверять их фактами до того, как масштабировать рекламу.
  4. пересчитывайте раз в квартал или при смене цен — это 10 минут, когда промпт уже настроен.

что получится

расчёт на одну страницу: маржа на клиента с явными формулами, вердикт «сходится / не сходится / сходится с n-й покупки» и ранжированный список допущений для проверки. это не финмодель для банка — это способ за полчаса узнать, что реклама приносит клиентов дороже, чем они приносят денег, до того, как это узнает расчётный счёт. все выводы упираются в качество ваших вводных — потому блок «что проверить фактами» здесь главный, а не приложение.

// следующий уровень

промпт решает задачу раз. агент — каждый раз, когда она повторяется

этот промпт вы запускаете руками: скопировали, подставили данные, забрали результат. агент делает то же самое сам — по событию или по расписанию, в связке с crm, почтой и таблицами. если задача повторяется каждую неделю, ей место не в буфере обмена, а в процессе.